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EL DESAFÍO DE LA IA EN SU NEGOCIO
Modelos de IA potentes pero aislados
Los modelos de IA, pese a su potencia, operan desconectados de los sistemas y datos cruciales de su empresa.
Necesidad de acceso en tiempo real
Para ser verdaderamente útiles, los agentes de IA necesitan acceder a datos en tiempo real y herramientas externas específicas de su flujo de trabajo.
Integraciones complejas:
Conectar la IA a sus bases de datos, archivos, APIs y aplicaciones requiere históricamente integraciones personalizadas complejas para cada sistema.
Modelo ineficiente "N × M"
Esto crea una red de conexiones ineficiente, difícil de escalar y mantener, que consume tiempo y recursos valiosos.
Limitaciones de RAG
Alternativas como los sistemas RAG implican mantener bases de datos vectoriales, resultando en información desactualizada y riesgos de seguridad.
Reinventar la rueda
Para cada agente hay que volver a crear conexiónes con los sistemas de manera individual
NUESTRA SOLUCIÓN
NEBOMIND:
Desarrollado por Alneux Sistemas Predictivos S.L y comercializado por Kawaruconsulting, es una solución completa que transforma la manera en que las organizaciones automatizan procesos, gestionan información y atienden a sus usuarios.
La plataforma Nebomind utiliza el innovador protocolo MCP (Model Context Protocol), estándar abierto propuesto por Anthropic en 2024, que permite una conectividad estandarizada y segura.
MCP facilita la interacción directa de los agentes de IA con bases de datos, APIs, archivos y aplicaciones externas.
Características
Integración Universal
MCP funciona como un "puerto USB" universal para sistemas de IA, eliminando complejidades técnicas y reduciendo drásticamente los tiempos de desarrollo.
Agentes virtuales
inteligentes
Diseñados específicamente para automatizar procesos y ofrecer servicios en su empresa.
Comprensión
del contexto de negocio
Para ofrecer respuestas y soluciones adaptadas a las necesidades específicas de su organización.
Arquitectura Técnica
Seguridad
El servidor virtual gestionado por un proxy inverso, le permite el control total sobre sus datos y operaciones al desplegar la solución en servidores on-premise o en entornos cloud privados.
Servidor MCP
Cuando un Agente Nebomind necesita información o realizar una acción, se comunica con el servidor MCP, que recuperan la información o ejecutan la acción directamente en la fuente adecuada, devolviendo el resultado formateado para que el agente lo entienda y utilice fácilmente.
Gestión del conocimiento (RAG)
Con la base vectorial Qudrant podrá usar cualquier fichero para dotar a los agentes de información para ayudar o tomar decisiones.
Omnicanal con el usuario
Tanto si necesitas una web a medida, como si dispones de frontales. Podrás incrustar los agentes de consulta que interactúen con el usuario. También es posible usar WhatsApp, Telegram, Telefonía por voz, etc.